Czy AI zastąpi konsultanta e-commerce? Jak używamy AI w Strigoo i co z tego ma klient

„Używacie AI? To dlaczego mam płacić za doradcę skoro sami to możemy zrobić?”. To pytanie coraz częściej pojawia się w realiach pracy konsultanta. I jest w tym sporo prawdy. Chociaż niekoniecznie…

AI zastąpi tĄ część pracy, która polega na zestawianiu danych, researchu i pisaniu ogólnych rekomendacji. Nie zastąpi odpowiedzialności za wdrożenie, decyzji w sytuacjach, których nie ma w danych, ani doświadczenia z wielu firm. Dla klienta ważniejsze jest więc inne pytanie: kto korzysta na tym, że doradca pracuje szybciej. W Strigoo korzysta klient, bo rozliczamy się za rezultaty, a nie za godziny.

Tekst jest dla właścicieli, zarządów i osób odpowiedzialnych za finanse, które zastanawiają się, za co dziś płacić doradcy. Pokazujemy, gdzie używamy AI, a gdzie nie, jak model rozliczenia decyduje o tym, kto zyskuje na AI, i jak wygląda kwartał rezultatów krok po kroku.

Którą część pracy konsultanta e-commerce AI już przejęło?

Narzędzia i systemy AI przejęły tą część pracy gdzie pojawia się aspekt analiz, frameworków czy powtarzalnych czynności. Podobnie jest u nas. W Strigoo wykorzystujemy je w kilku obszarach:

• Przygotowanie do warsztatów. Dane sprzedażowe, marżowe i kosztowe klienta analizujemy przed spotkaniem, a nie w jego trakcie. Na warsztacie rozmawiamy o wnioskach, rekomendacjach i decyzjach do podjęcia, a nie o liczbach. Wspieramy się tutaj narzędziem Claude oraz własnym repozytorium szablonów i umiejętności napisanych pod kątem specyfiki naszych projektów.
• Research rynku i konkurencji. Przegląd ofert, cenników i modeli sprzedaży konkurentów. Kiedyś było to wiele dni pracy, teraz wystarczy zaledwie kilka godzin pracy z Claude oraz Perplexity.
• Raporty i statusy. Tygodniowe podsumowania i miesięczny raport rezultatów. Systemy AI pozwalają aby takie materiały powstawały szybciej i były spójniejsze. Podczas spotkań online korzystamy z tldv.io, którym rejestrujemy rozmowę, następnie Claude robi dla nas podsumowanie, rozdziela zadania oraz uzupełnia w Notion. Do spotkań stacjonarnych wykorzystuję Pocket.
• Szkice dokumentów. Opisy procesów, szablony pracy i instrukcje dla zespołu. Z pomocą AI powstaje pełna dokumentacja projektowa, która zostaje w firmie po zakończeniu współpracy. Tutaj bardzo pomaga integracja AI z Notion oraz dyskiem Google, na którym udostępniamy klientom wersje bazowe materiałów z których potem mogą korzystać.
• Inspiracje, mapy myśli, notatki. Wykorzystując Notebook LM przygotowujemy klientom gotowe materiały edukacyjne opracowane na bazie zewnętrznych publikacji, materiałów video, czy podcastów. Następnie wdrażamy zespół i pokazujemy jak przełożyć je na codzienną pracę.

To ta sama praca, za którą jeszcze niedawno klienci płacili konsultantom w godzinach. Dlatego rola doradca, z osoby który sprzedaje głównie analizy, przesunęła się w kierunku osoby, który odpowiada za wdrożenie.

Czego AI nie zastąpi w pracy doradcy?

AI nie zastąpi odpowiedzialności, kontekstu i rozmów z ludźmi. W tych trzech obszarach klient płaci za doświadczenie konsultantów, którzy sami przez lata zarządzali e-commerce. Zasadą budowy zespołu Strigoo jest co najmniej 8 lat w tej roli po stronie sklepu internetowego.

Decyzje w sytuacjach, których nie ma w danych

Prezes w połowie wdrożenia pyta: „Agencja mówi, że jeśli obetniemy budżet na kampanie wizerunkowe, sprzedaż spadnie. Ryzykujemy przed sezonem czy nie?”. AI poda argumenty za i przeciw. Ktoś musi zarekomendować decyzję i wziąć za nią odpowiedzialność.

Rozmowy z zarządem, zespołem i dostawcami

Zmiana w e-commerce prawie zawsze dotyka czyichś interesów: budżetu działu, prowizji handlowców, zakresu agencji. Te rozmowy prowadzi człowiek, który rozumie obie strony i miał już podobne rozmowy w innych firmach.

Odpowiedzialność za rezultat

AI nie stawi się na przeglądzie kwartalnym i nie wytłumaczy, dlaczego rezultat nie został dowieziony. My tak: efekty i cele uzgadniamy z decydentem na starcie projektu. Następnie rozliczamy po 90 dniach.

Zasada, którą stosujemy: AI zostaje tam, gdzie jest analiza. Decyzje, rozmowy i odpowiedzialność zostają po stronie ludzi.

Kto korzysta na tym, że doradca pracuje szybciej?

Na szybszej pracy doradcy korzysta ta strona, której opłaca się to w modelu rozliczenia. Jeśli konsultant rozlicza się godzinowo, a AI skróciło mu analizę z 10 godzin do 2, doradca traci przychód. Rośnie więc pokusa, żeby sprzedać kolejną analizę. W abonamencie za rezultaty oszczędność czasu idzie na wdrożenie.

Dlatego odeszliśmy od rozliczeń godzinowych. Nie płacisz nam za to, co AI zrobi Ci za darmo. Płacisz za to, czego za Ciebie nie zrobi: wdrożenie w Twojej organizacji i odpowiedzialność za rezultat.

Co klient zyskuje na tym, że doradca używa AI?

Klient zyskuje szybszy start, szerszy zakres w tej samej cenie i więcej dokumentacji, która zostaje w firmie.

• Szybszy start. Pierwsze rekomendacje dostajesz po 7 dniach od rozpoczęcia współpracy.
• Szerszy zakres. Czas, który kiedyś szedł na zestawienia, idzie na wdrożenie i pracę z Twoim zespołem.
• Dokumentacja w Twoich systemach. Procesy, szablony i KPI powstają od pierwszego dnia w Twoich narzędziach, a nie w naszych.
• Mniej Twojego czasu. Zaangażowanie właściciela to 2–4 godziny miesięcznie, głównie na decyzje.
• Bez płacenia dwa razy za analizę. Jeśli przynosisz własną analizę, także z AI, startujemy od niej. Koszt warsztatu zerowego zaliczamy na poczet pierwszego miesiąca wdrożenia.

Uczciwie: AI w pracy doradcy to dziś standard, a nie przewaga. Konkurenci mają te same narzędzia. Przewagą jest to, co robimy z wynikiem i jak wdrażamy w życie rekomendacje wynikające z analiz.

Jak wygląda kwartał rezultatów krok po kroku?

Kwartał rezultatów to 90-dniowy sprint z 3–5 zmianami w firmie, które zatwierdzasz na starcie sprintu i rozliczasz po jego zakończeniu.

1. Karta sprintu. Ustalamy z Tobą 3–5 rezultatów, czyli konkretnych zmian, np. „zarząd co tydzień widzi marżę per kanał w złotówkach” albo „agencje rozliczane z marży, a nie z ROAS”.
2. Rytm tygodniowy. Co tydzień zestaw rekomendacji, gotowych analiz i szablonów do pracy. Postęp w danym obszarze widzisz na bieżąco.
3. Raport rezultatów co miesiąc. Status rezultatów z karty, decyzje, które czekają na Ciebie, i ryzyka. Dla działu finansów – zestawienie zadań z czasem realizacji.
4. Przegląd po kwartale. Rozliczamy rezultaty, a Ty na danych decydujesz o zakresie kolejnego kwartału. Po trzech miesiącach umowa ma miesięczne wypowiedzenie.

Mierzymy też wskaźniki biznesowe, takie jak przychód i marżę. Następnie raportujemy je co miesiąc. Odpowiadamy jednak za rezultaty z karty sprintu, bo to konkretne zmiany w firmie, które da się rozliczyć w cyklach kwartalnych.

Jak rozpoznać doradcę, który dobrze używa AI?

Zadaj na pierwszym spotkaniu cztery pytania:

1. Do czego używacie AI, a do czego nie?
2. Kto korzysta na tym, że pracujecie szybciej – my czy wy?
3. Za co dokładnie płacę: za godziny, dokumenty czy rezultaty?
4. Kto odpowiada za wdrożenie i jak to rozliczamy?

Dobry doradca odpowie konkretnie na wszystkie. Jeśli odpowiedź na drugie pytanie brzmi niejasno, rozliczenie prawdopodobnie też takie będzie.

Kiedy AI wystarczy, a doradca nie jest potrzebny?

Płacenie doradcy nie ma sensu, gdy:

• potrzebujesz jednorazowej analizy, a wdrożenie masz kim przeprowadzić;
• szukasz ogólnej wiedzy: jak działa dana platforma, jakie są dobre praktyki w kategorii;
• zmiana jest mała, tania i łatwa do odwrócenia.

W takich sytuacjach AI zrobi analizę szybciej i taniej niż konsultant.

Najczęściej zadawane pytania

Czy AI zastąpi konsultanta e-commerce?

Zastąpi tę część pracy, która polega na zestawianiu danych i pisaniu ogólnych rekomendacji. Nie zastąpi odpowiedzialności za wdrożenie, decyzji w sytuacjach niejednoznacznych i doświadczenia z wielu firm. Zmienia się więc to, za co płaci się konsultantowi.

Do czego Strigoo używa AI?

Do przygotowania warsztatów, researchu rynku i konkurencji, raportów oraz szkiców dokumentacji. Decyzje, rozmowy z zarządem i dostawcami oraz odpowiedzialność za rezultat zostają po stronie konsultantów.

Dlaczego doradca nie powinien rozliczać się za godziny?

Bo w modelu godzinowym oszczędność z AI zmniejsza przychód doradcy, a klient płaci za aktywność, a nie za efekt. W abonamencie za rezultaty szybsza analiza zamienia się w szerszy zakres i szybszy start.

Czy praca konsultanta wspieranego przez AI jest tańsza?

Cena odpowiada temu, co dowozimy, a nie liczbie godzin. Oszczędność z AI widzisz jako szybszy start i szerszy zakres w tej samej cenie.

Co dostaję w pierwszym tygodniu współpracy?

Pierwsze rekomendacje po 7 dniach i kartę sprintu z 3–5 rezultatami, które zatwierdzasz. Od tego momentu pracujemy w rytmie tygodniowym.

Ile kosztuje doradztwo e-commerce w Strigoo?

Pracujemy w stałym abonamencie za kwartał rezultatów, więc koszt znasz z góry. Wejściem jest warsztat zerowy, który zaliczamy na poczet pierwszego miesiąca wdrożenia. Wycenę podajemy po rozmowie diagnostycznej.

Czy mogę przynieść analizę zrobioną z AI?

Tak. Startujemy od Twojego materiału, więc nie płacisz drugi raz za to samo. Warsztat zerowy kończy się rozstrzygnięciem: trzema decyzjami i sekwencją działań na 90 dni.

Podsumowanie w 3 punktach

• Co zastąpi AI: zestawienia, research i ogólne rekomendacje. To już nie jest usługa, za którą warto płacić doradcy.
• Czego nie zastąpi: decyzji, rozmów z ludźmi i odpowiedzialności za rezultat po 90 dniach.
• Od czego zacząć: zapytaj swojego doradcę, kto korzysta na tym, że pracuje szybciej. Jeśli chcesz zobaczyć, jak wyglądałby pierwszy kwartał w Twojej firmie, umów rozmowę diagnostyczną.

Poprzedni artykuł serii, Analiza e-commerce z AI – i co dalej?, pokazuje, dlaczego analizy nie wdrażają się same. W kolejnym piszemy o benchmarku, czyli wiedzy z wielu firm, której AI nie ma.

O autorze

Paweł Paszkowski – CEO i konsultant w Strigoo, związany z e-commerce od prawie 15 lat. Był dyrektorem e-commerce w bdsklep.pl, współpracował m.in. z Frisco, Allegro, Rowerzysta.pl, SklepBiegacza.pl i Cosibella. Doradza zarządom sklepów internetowych w obszarze strategii, rentowności i budowy zespołów. Współtwórca i wykładowca kierunku Menadżer E-commerce na studiach podyplomowych Politechniki Białostockiej.